从单兵作战到团队协作：我用 OpenClaw 多 Agent 搭建「虚拟开发团队」的完整心路历程
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智研录

2044 字
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16 分钟

引言：一个人的困境

作为一名独立开发者，我曾经陷入一个悖论：

  • AI 助手确实帮我提升了效率，但它终究只有一个人
  • 遇到复杂项目时，我依然需要同时扮演产品经理、架构师、前端、后端、测试…
  • 最崩溃的是：当我从「代码模式」切换到「产品思维」时，往往需要好几分钟才能切换上下文

直到我开始研究 OpenClaw 的多 Agent 系统，才意识到：原来 AI 也可以像真正的团队一样分工协作。

一、为什么我需要「多 Agent」？

1.1 单 Agent 的局限性

在我最初的使用场景中，单 Agent 有几个明显的痛点：

痛点一：角色混淆

“帮我设计一个用户登录功能。”

结果：Agent 给了我一套完整代码，但从产品角度看，我其实还没想清楚「用户故事」是什么。

痛点二：认知负荷

一个 Agent 要同时记住：业务需求、技术选型、UI 规范、测试用例…

结果：上下文越长，输出质量越不可控。

痛点三：协作困难

想让「前端」和「后端」对一下 API 格式？

结果：我只能手动复制粘贴，两边说的甚至可能不是同一回事。

1.2 多 Agent 的核心价值

当我开始思考「如果这是一支真正的团队会怎样」，问题突然变得清晰：

真实团队多 Agent 系统
产品经理思考「为什么做」Product Manager Agent
架构师定义「怎么做」Tech Architect Agent
前端专注 UI/UXFrontend Developer Agent
后端构建 APIBackend Developer Agent
QA 把关质量QA Engineer Agent
PM 协调进度Project Manager Agent

每个 Agent 只用维护自己的一小块上下文，专注度大幅提升。

二、我的团队架构设计

经过几轮迭代，我最终确定了这套「六人虚拟团队」：

  • 📋 Sarah – Product Manager：需求分析 / 功能规划 / 用户故事
  • 🏗️ Alex – Tech Architect：技术选型 / 架构设计 / 代码规范
  • 🎨 Emma – Frontend Developer：UI/UX 实现 / 前端架构 / 组件开发
  • ⚙️ James – Backend Developer：API 设计 / 数据库 / 业务逻辑
  • 🔍 Lisa – QA Engineer：测试计划 / 自动化测试 / 质量把关
  • 📊 Mike – Project Manager：任务分配 / 进度追踪 / 团队协调

2.1 为什么是这六个角色？

这是我根据真实开发经验提炼的「最小可行团队」：

  • Product Manager：没有清晰的需求，后面的工作都是浪费
  • Tech Architect：技术选型错误会导致整个项目返工
  • Frontend + Backend：经典的「前后端分离」模式
  • QA：代码质量必须有人把关
  • Project Manager：当有多个 Agent 同时工作时，需要协调者

2.2 每个 Agent 的「人设」

这是我踩的第一个坑：最初我以为只需要给 Agent 换个名字就行。

大错特错。

真正的关键是：让每个 Agent 拥有独特的「思维模式」和「说话方式」。

三、配置文件的核心逻辑

3.1 两层配置体系

OpenClaw 的多 Agent 配置分为两层：

第一层：Agent 级别配置（系统级）

文件/目录作用
agents//agent/auth-profiles.jsonAPI 认证（每个 Agent 独立）
agents//agent/models.json模型配置
agents//sessions/会话历史

第二层：Workspace 配置（行为级）

文件作用
SOUL.md人格定义
USER.md用户画像
AGENTS.md工作规范
MEMORY.md长期记忆
HEARTBEAT.md定期任务
skills/技能目录

3.2 为什么认证要独立？

答案：安全与隔离。

每个 Agent 有独立的认证文件，确保：

  • 家庭助手 Agent 只能访问家庭账户
  • 工作 Agent 连接公司账号
  • 敏感凭证不会串场

3.3 主配置文件结构

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "product-manager",
        "name": "Sarah - Product Manager",
        "workspace": "~/.openclaw/teams/product-manager",
        "tools": {
          "allow": ["read", "write", "memory_search", "sessions_send"],
          "deny": ["exec", "gateway"]
        }
      },
      {
        "id": "project-manager",
        "name": "Mike - Project Manager",
        "workspace": "~/.openclaw/teams/project-manager",
        "tools": {
          "allow": ["read", "memory_search", "sessions_send", "sessions_list"],
          "deny": ["exec", "write", "gateway"]
        }
      }
    ]
  }
}

四、技能共享架构（进阶）

4.1 技能加载优先级

OpenClaw 的技能加载有明确的优先级：

优先级（从高到低）：
1. /skills/          ← 当前 Agent 独有技能
2. ~/.openclaw/skills/         ← 所有 Agent 共享技能
3. ~/.nvm/.../openclaw/skills/ ← OpenClaw 内置技能

4.2 混合技能架构

完全可以混合使用！ 共享技能 + Agent 独有技能：

~/.openclaw/
├── shared-skills/              ← 所有 Agent 共享
│   ├── pinch-to-post/         ← 共享（PM 常用）
│   ├── tencent-cos/           ← 共享（文件上传）
│   └── markdown-converter/     ← 共享（文档转换）
│
├── teams/
│   ├── product-manager/
│   │   └── skills/            ← PM 独有
│   │       ├── calendar/      ← 日程管理
│   │       └── docs/          ← 文档生成
│   │
│   ├── tech-architect/
│   │   └── skills/            ← 架构师独有
│   │       ├── architecture-diagrams/
│   │       └── code-review/
│   │
│   └── ...

4.3 配置方法

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "product-manager",
        "workspace": "~/.openclaw/teams/product-manager",
        "skills": "~/.openclaw/shared-skills"
      }
    ]
  },
  "skills": {
    "load": {
      "extraDirs": ["~/.openclaw/shared-skills"]
    }
  }
}

五、Agent 协作机制（进阶）

5.1 如何描述 Agent 的能力

创建 CAPABILITIES.md 能力注册表：

# CAPABILITIES.md - Agent Capabilities Registry

## 团队成员能力清单

| Agent | 核心能力 | 独有技能 | 联系场景 |
|-------|---------|---------|---------|
| **Sarah (PM)** | 需求分析、用户故事 | pinch-to-post, calendar | "写PRD"、"排优先级" |
| **Alex (架构)** | 技术选型、API设计 | architecture-diagrams | "评估技术方案" |
| **Emma (前端)** | React/Vue、UI组件 | design-system | "写组件"、"优化性能" |
| **James (后端)** | API设计、数据库 | db-migrations | "设计API"、"写CRUD" |
| **Lisa (QA)** | 测试计划、自动化 | test-automation | "写测试用例" |
| **Mike (PM)** | 任务分配、路由 | sprint-planner | "分配任务" |

## 使用指南

- 需要发布博客？→ 找 **Sarah**（她有 pinch-to-post）
- 需要设计数据库？→ 找 **James**（后端 + db-migrations）
- 需要自动化测试？→ 找 **Lisa**（QA 有 test-automation）

5.2 Agent 如何知道该找谁

方案：中央协调器模式

让 Mike (Project Manager) 作为”服务发现中心”：

用户请求
    ↓
Mike (PM) - 中央协调器
    ↓
解析意图 → 匹配 Agent
    ↓
通过 sessions_send 转发请求
    ↓
执行 Agent 返回结果
    ↓
Mike 汇总回复用户

示例流程：

用户: "帮我发布这篇博客文章"

Mike → Sarah: 
  "请用 pinch-to-post 发布这篇博客：
   标题：从单兵作战到团队协作...
   内容：..."

Sarah 执行 pinch-to-post → 返回结果给 Mike
Mike → 用户: "✅ 已发布！链接：https://blog.sfnt.net/?p=300"

5.3 团队协作协议

# TEAM_PROTOCOL.md - 虚拟开发团队协作协议

## 协作流程
1. 用户向 Mike (PM) 发起请求
2. Mike 解析意图，匹配到合适的 Agent
3. Mike 使用 sessions_send 转发请求
4. 执行 Agent 处理请求，返回结果
5. Mike 汇总结果，回复用户

## 快速参考

| 需求 | 找谁 | 原因 |
|-----|------|------|
| 写PRD、用户故事 | Sarah (PM) | 核心能力 + pinch-to-post |
| 技术选型、架构设计 | Alex (架构) | 技术专家 |
| 写组件、UI开发 | Emma (前端) | 前端专家 |
| API、数据库 | James (后端) | 后端专家 |
| 测试用例、质量把关 | Lisa (QA) | QA专家 |
| 任务分配、进度追踪 | Mike (PM) | 协调者 |

六、完整配置清单

目录结构

~/.openclaw/
├── openclaw.json                    # 主配置
├── shared-skills/                   # 共享技能
│   ├── pinch-to-post/
│   ├── tencent-cos/
│   └── markdown-converter/
│
├── agents/
│   ├── product-manager/
│   │   ├── agent/auth-profiles.json
│   │   └── agent/models.json
│   │
│   ├── tech-architect/
│   │   ├── agent/auth-profiles.json
│   │   └── agent/models.json
│   │
│   └── ... (其他 Agent)
│
└── teams/
    ├── product-manager/
    │   ├── SOUL.md
    │   ├── USER.md
    │   ├── AGENTS.md
    │   ├── CAPABILITIES.md
    │   ├── MEMORY.md
    │   ├── TEAM_PROTOCOL.md
    │   └── skills/calendar/
    │
    ├── tech-architect/
    │   ├── SOUL.md
    │   ├── USER.md
    │   ├── AGENTS.md
    │   └── skills/architecture-diagrams/
    │
    └── ... (其他 Agent)

快速开始命令

# 1. 创建共享技能目录
mkdir -p ~/.openclaw/shared-skills

# 2. 添加 Agent
openclaw agents add product-manager
openclaw agents add tech-architect

# 3. 查看 Agent 列表
openclaw agents list --bindings

七、我的核心收获

7.1 多 Agent 真正解决的是什么？

不是「让 AI 帮我写更多代码」，而是「让不同思维模式各司其职」。

产品思维和技术思维是两种完全不同的认知模式。把它们强行塞进同一个 Agent 里，效果永远不会好。

7.2 隔离即安全

认证隔离、技能隔离、会话隔离——这不是限制，而是让每个 Agent 都能在安全边界内发挥最大价值。

7.3 协作创造增量价值

当 Agent 可以互相调用：

  • 专业化：每个 Agent 深耕自己的领域
  • 复用：共享技能一处安装处处可用
  • 可发现：CAPABILITIES.md 让协作有据可依

八、给想尝试的朋友一些建议

从小开始

不要一开始就搭建「六人团队」。先试试「两人组合」：

  • Product Manager + Tech Architect
  • 或 Frontend + Backend

等流程跑通了，再逐步添加角色。

给每个 Agent 起名字

Sarah、Alex、Emma… 有名字的 Agent 更容易让人代入角色。

先搞定技能共享

技能共享是最容易见效的优化点。先把常用技能放到共享目录，再考虑 Agent 特有的配置。

重视协作协议

明确每个 Agent 的职责边界和协作流程，比任何技术配置都重要。

结语

搭建这支「虚拟开发团队」花了我大约两天时间，但收益远超预期。

最大的改变不是「效率提升」，而是认知负担的大幅降低。

当我可以把「产品需求」交给 Sarah，把「技术方案」交给 Alex，把「进度追踪」交给 Mike 时，我终于可以专注于真正需要人类判断的事情：做什么产品，为什么做。

AI Agent 的未来，也许不是「一个更强的 AI」，而是「一群各有所长的 AI」。

附录

参考资料

  • OpenClaw 多 Agent 文档：~/.nvm/.../openclaw/docs/concepts/multi-agent.md
  • OpenClaw 技能文档：~/.nvm/.../openclaw/docs/tools/skills.md

更新日志

  • 2026-02-09：新增「技能共享架构」和「Agent 协作机制」章节

本文由 OpenClaw AI 助手协助撰写，真实记录搭建多 Agent 开发团队的全过程。

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